17–18 сентября 2026 года в Университете Миядзаки состоится 67-й Конгресс Японского общества мясной науки. Это ключевое событие для исследователей и практиков мясной индустрии. Участники представят новейшие разработки в области качества, функциональности и технологий переработки мяса.
Конгресс пройдёт на базе кампуса Кибана Университета Миядзаки, в лекционном корпусе сельскохозяйственного факультета, аудитория L303. Организатором выступает Японское общество мясной науки при поддержке Фонда памяти Ито. Программа включает четыре специальных доклада, конкурс молодых учёных и корпоративную сессию.
Ключевые доклады 67-го Конгресса Японского общества мясной науки
Программа конгресса охватит широкий спектр научных направлений. Кроме того, особое внимание уделят инновационным методам оценки и сохранения качества мясной продукции.
- Специальный доклад о механизме образования цинк-протопорфирина IX в несолёных мясных продуктах без добавления нитритов (Университет Хоккайдо).
- Специальный доклад о разработке технологии неразрушающей оценки качества мяса и её социальной реализации (NARO).
- Специальный доклад о системе компьютерного зрения для оценки качества мяса (Белградский университет).
Инновации в оценке качества мяса на конгрессе
Система компьютерного зрения от Белградского университета позволит объективно оценивать цвет и мраморность. В то же время технология NARO даст возможность проводить неразрушающий контроль без потери товарного вида. Таким образом, производители получат инструменты для точной сортировки.
Технология NARO основана на рамановской и инфракрасной спектроскопии. Кроме того, она включает 3D-графическую визуализацию туш для удалённого контроля. Представленный на конгрессе подход уже отмечен 11-й премией Фонда памяти Ито за исследования в области неразрушающей оценки качества мяса.
Система компьютерного зрения, разработанная под руководством профессора Игоря Томашевича, прошла сравнение с традиционными колориметрами. В результате она показала сопоставимую точность при оценке цвета мясных продуктов с различными физическими свойствами.
Технологии мясной промышленности на конгрессе
Корпоративные сессии покажут практическую направленность исследований. В результате компании представят решения для снижения горечи и контроля порчи продукции.
- Prima Ham — оценка эффекта снижения горечи хлорида калия с использованием пролина и гидролизата коллагена.
- Itoham Yonekyu — контроль порчи мясных продуктов с помощью бактериофагов для подавления молочнокислых бактерий.
Исследование Prima Ham из базового научно-исследовательского института направлено на снижение горечи хлорида калия. При этом используются пролин и коллагеновый гидролизат. Работа Itoham Yonekyu совместно с Университетом Адзума изучит применение бактериофагов для подавления молочнокислых бактерий, вызывающих порчу мясных продуктов.
Кроме того, Itoham Yonekyu участвует в консорциуме по культивируемому мясу. Данный проект объединяет усилия Осакского университета, Shimadzu, Toppan и SIGMAXYZ. В рамках консорциума разрабатывается технология 3D-биопечати съедобного культивируемого мяса.
Значение конгресса для мясной отрасли
Мероприятие подтвердит курс на снижение нитритов и внедрение цифровых методов контроля. Однако японский рынок мясопереработки демонстрирует устойчивый рост. Согласно данным обзора рынка мясопереработки Японии, объём сегмента достиг 1 049,2 млн долларов США в 2025 году.
Кроме этого, в стране активно развиваются проекты по снижению углеродного следа. Например, добавка Bovaer для элитного Вагю сокращает выбросы метана на 45%. Параллельно на рынок выходит Ruminnap из скорлупы кешью для коров.
Программа конгресса включает конкурс молодых учёных, где исследователи представят устные доклады. Кроме того, запланирована корпоративная сессия с участием Prima Ham и Itoham Yonekyu. В рамках сессии обсудят практические решения для мясопереработки.
Особое внимание на конгрессе уделят неразрушающим методам оценки. Технология NARO позволяет оценивать качество мяса без повреждения туш. Система компьютерного зрения от Белградского университета даёт возможность автоматизировать сортировку. Оба подхода направлены на повышение эффективности производства.
