В начале февраля 2026 года в Сен-Мало завершились 58-е Научные дни по свиноводству (Journées de la Recherche Porcine, JRP). Мероприятие традиционно объединяет усилия института INRAE и отраслевого центра IFIP. В этом году оно собрало около 500 специалистов. Участники обсудили более 120 докладов и постерных презентаций. Ключевыми темами стали внедрение цифровых систем на убойных предприятиях и новые методы оценки качества туш.
Искусственный интеллект и компьютерное зрение 2026: от разговоров к действию в мясной промышленности
Когда алгоритмы встречаются с конвейером: практические кейсы внедрения нейросетей, автоматизация контроля качества и переход от теории к реальной прибыли в мясопереработке.
Читать далее ▸Институт IFIP представил систему Dataporc
Одним из главных событий JRP 2026 стала презентация концепции системы Dataporc. Разработку представили инженеры IFIP. Она направлена на создание единого инструмента для оценки технологического качества мяса. Причём оценка проводится непосредственно на убойном конвейере.
Идея проекта заключается в автоматическом сборе данных в реальном времени. Это позволяет перерабатывающим заводам оперативно сортировать сырьё. Кроме того, появляется возможность корректировать технологические процессы. Как отмечают авторы разработки, Dataporc рассматривается как первый шаг к масштабной инициативе. Цель инициативы улучшить качественные показатели свинины во французской мясной индустрии. Партнёрами проекта выступили производители свиней (UGPVB), перерабатывающие предприятия и компания по классификации туш Uniporc.
Сравнение технологий прогнозирования
В рамках масштабного проекта Dataporc исследователи провели трёхлетний эксперимент. Он охватил четыре убойных завода. В общей сложности анализу подверглись данные 5562 туш. Специалисты сравнили эффективность двух технологических подходов. Оба подхода предназначены для прогнозирования ключевого параметра, влагоудерживающей способности (ВУС) мяса.
Первый метод, визионика (анализ цвета). Он позволяет проводить бесконтактную оценку поверхности мяса. Второй метод, спектроскопия в видимом и ближнем инфракрасном диапазоне (VisNIR). Эта технология требует контакта датчика с продуктом. Однако она демонстрирует более высокую точность предсказания.
Результаты первой серии обработки данных показали, что обе технологии обеспечивают достаточную точность для сортировки туш по партиям. В ходе дальнейших экспериментов команда IFIP планирует сравнить эффективность этих методов на неразделанных тушах. В этом случае сохранение маркировки обеспечивает более строгую прослеживаемость.
Томография приходит на смену визуальной классификации
Помимо убойных линий, важные изменения происходят и в методах оценки упитанности. На конференции были представлены результаты применения рентгеновской томографии (RX) для определения мышечности туш. Этот метод позволяет получать точные данные о составе тела. По мнению специалистов, он становится более объективной альтернативой традиционной визуальной классификации.
В рамках постерной сессии специалисты IFIP представили два исследования. В первом оценивалось влияние учёта массы шпика («panne») на расчёт мышечности с помощью томографии. Результаты сравнивались с данными системы Image Meater. Во втором исследовании сравнивали два типа рентгеновских сканеров с методом анатомической разделки (диссекции). Такой подход позволяет измерить состав туши с высокой детализацией.
Внедрение подобных технологий даёт перерабатывающим предприятиям новые возможности. Они получают не просто категорию туши, а детализированные данные о распределении мышечной и жировой ткани. Это особенно важно для производства продукции с заданными характеристиками.
