Telefónica Tech запустила два пилотных проекта в агропродовольственном секторе. Оба проекта работают в Кастилии и Леоне. Инициативы используют платформу DATAGIA. Она создана для цифровизации агропродовольственной отрасли.
AI-модель для определения оптимального времени откорма
Первый пилот Telefónica Tech реализовала с Consejo Regulador de la IGP Carne de Ávila. Модель ИИ рекомендует оптимальное время пребывания животного на откормочной площадке. При этом она анализирует исторические данные ассоциации.
Алгоритм учитывает начальный вес животного. Также он принимает во внимание возраст и пол. Кроме того, модель обрабатывает породу и генетическую информацию. Наконец, она отслеживает динамику роста в период откорма.
- начальный вес;
- возраст и пол;
- порода и генетическая информация;
- динамика роста в период откорма.
На основе этих данных модель оценивает оптимальную кондицию животного. Таким образом, животноводы могут максимизировать рентабельность хозяйств. Кроме того, решение помогает сократить издержки. Оно предотвращает передержку и недостаточный набор веса.
По словам Miguel Llopis, существовала ценная историческая база данных. Она позволяла решить реальную проблему животноводства. Потенциал DATAGIA заключается в использовании этой информации. В результате проект отвечает на конкретные вызовы отрасли.
Команды Telefónica Tech подготовили и проанализировали данные. Они сравнили разные модели ИИ. Затем они разработали решение для инфраструктуры клиента. Такой подход гарантирует контроль над информацией. Кроме того, он упрощает интеграцию с существующими системами. В то же время опыт с Carne de Ávila можно масштабировать.
Безопасные пространства данных для прогнозирования спроса
Второй пилот Telefónica Tech запустила с Santa Teresa Gourmet. Он показывает возможности безопасных пространств данных. Через платформу компания открывает доступ к метеоданным. Информация поступает с метеостанции в Авиле.
В набор данных входят температура и влажность. Также там есть атмосферное давление и скорость ветра. Кроме того, доступны данные об осадках. Эти сведения полезны для разных организаций.
Например, метеоданные помогают в экологической прослеживаемости. Они также применяются для управления климатическими рисками. Кроме того, информация нужна для прогнозных моделей. Интеграция метеоданных в экосистему позволяет точнее планировать производство.
В результате пищевые предприятия могут прогнозировать спрос. Они оптимизируют загрузку мощностей. При этом они опираются на общие данные сектора.
Пилот с Santa Teresa Gourmet показывает ценность безопасного обмена данными. Компания производит традиционные сладости из Авилы. Она оптимизировала собственные процессы. Кроме того, компания внесла вклад в коллективную аналитику. Такой подход снижает неопределённость решений. Он повышает устойчивость цепочек поставок.
Платформа DATAGIA как основа цифровой трансформации
Оба пилота работают через платформу DATAGIA. Её разработала Telefónica Tech по заказу ITACyL. Платформа объединяет производителей и кооперативы. Также она соединяет промышленность и исследователей. Кроме того, к ней подключены государственные администрации.
DATAGIA собирает данные в больших масштабах. Для этого используют IoT-сенсоры на фермах. Они также стоят на перерабатывающих предприятиях. Сенсоры работают в транспортных системах. Затем платформа обрабатывает информацию с помощью ИИ. Она применяет продвинутую аналитику.
Это помогает оптимизировать затраты и прогнозировать производство. Также платформа улучшает принятие решений. Она охватывает всю цепочку создания стоимости. Кроме того, DATAGIA включает модули прослеживаемости. Она поддерживает дополненную реальность и предиктивную аналитику.
В рамках проекта также идут программы цифрового обучения. Они предназначены для фермеров и кооперативов. Также обучение проходят агропродовольственные предприятия. Цель: сократить цифровой разрыв в сельских районах. Кроме того, программы поддерживают внедрение передовых инструментов. Таким образом, DATAGIA формирует компетенции для цифровой трансформации.
Перспективы масштабирования AI-решений в мясной отрасли
Пилоты Telefónica Tech показывают практическую ценность ИИ для мясной отрасли. Модель оптимизации времени откорма можно адаптировать. Она подходит для других пород и хозяйств. Безопасный обмен данными открывает новые возможности. В частности, он позволяет делать коллективные прогнозы. Также он снижает рыночные риски.
Однако масштабирование требует достаточных исторических данных. Также нужна готовность участников к сотрудничеству. Опыт Carne de Ávila показывает экономическую выгоду цифровых инструментов. При этом ключевым фактором становится качество данных. Кроме того, важно доверие между участниками экосистемы. В то же время проект Santa Teresa Gourmet подтверждает работоспособность модели.
Для мясной индустрии такие инициативы означают переход к проактивному управлению. Животноводы получают инструменты для точного планирования. Переработчики могут синхронизировать производство со спросом. В результате отрасль становится устойчивее к колебаниям рынка. Также она лучше противостоит климатическим рискам. Ранее Meat Industry PRO рассказывал о внедрении LLM в мясном и молочном производстве. Аналитика по мясной отрасли доступна на Meat Industry PRO.
Источники
- Telefónica desarrolla 2 pilotos pioneros con IA para impulsar el sector agro de Castilla y León: Castilla y León Económica
- Telefónica desarrolla dos pilotos pioneros con IA para impulsar el sector Agro de Castilla y León: Diario de Castilla y León
- Telefónica desarrolla dos pilotos pioneros con IA para impulsar el sector Agro de Castilla y León a través de la plataforma DATAGIA: Diario de León
- Telefónica Tech designs and implements Datagia to digitalise the agri-food sector in Castilla y León: Telefónica Tech
- Ever.Ag внедряет LLM в мясное и молочное производство: Meat Industry PRO
