В японской префектуре Хиросима фермеры начали внедрять систему искусственного интеллекта. Она способна предсказывать качество мяса. Это происходит ещё на стадии выращивания скота. Технология разработана стартапом при Университете Кинки (Kindai University). Она позволяет анализировать кровь животных. В результате система прогнозирует итоговую структуру жировых прослоек. В Японии её называют «симофури». Префектура Хиросима считается родиной высококачественной говядины.
Как AI прогнозирует мраморность говядины
Традиционная система оценки мяса в Японии долгие годы основывалась на визуальном анализе. Его проводили после убоя. Однако такой подход не позволял корректировать рацион в процессе выращивания. Новая разработка меняет этот принцип. Система получила название AI Beef. Она использует методы биоинформатики и машинного обучения. Вместе с тем она анализирует биологический материал живого животного.
У фермеров берут кровь у скота. Затем в лаборатории AI анализирует 135 различных белков в крови. После этого система сопоставляет данные с историей роста животного. В итоге алгоритм прогнозирует итоговое качество мяса. Результат выводится в виде наглядных графиков. Таким образом, фермер может корректировать рацион. Он добивается идеального баланса.
Профессор Университета Кинки Кадзуя Мацумото занимается разработкой этой технологии около 20 лет. Он поясняет: раньше индустрия сталкивалась с проблемой «чёрного ящика». До момента убоя никто точно не знал, каким получится мясо. Теперь же система позволяет заглянуть в будущее.
Важно отметить: AI оценивает не только степень мраморности. Речь идёт о показателе BMS (Beef Marbling Standard). Кроме того, алгоритм прогнозирует «съедобный выход» (歩留基準値). Это показатель того, какая часть туши пойдёт в реализацию. Более того, система определяет содержание олеиновой кислоты. Именно она влияет на вкус. Также от неё зависит таяние жира во рту.
Значение для отрасли
Разработка имеет огромное значение для стандартизации продукции. В условиях, когда каждая особь уникальна, это особенно важно. По данным японских источников, сейчас около 60% вагю-говядины получают высшую оценку A5. Следовательно, традиционная система градации становится менее различимой для потребителя.
Использование AI позволяет не просто констатировать качество. Оно даёт возможность управлять им. Например, если прогноз показывает недостаточный уровень мраморности, фермер может изменить состав кормов. Он увеличит долю энергетических добавок. Таким образом, технология повышает ценность готового продукта. Это происходит ещё на стадии выращивания. Более того, она снижает зависимость от субъективного опыта животновода.
Интеграция в промышленность и будущее технологии
В декабре 2024 года на базе исследований Университета Кинки была создана компания Beef Sommelier Inc. Она займётся коммерциализацией этой технологии. Стартап уже привлёк инвестиции от венчурных фондов. Среди них Abelia Capital. Разработка велась при поддержке Японского агентства науки и технологий (JST). Она входила в программу START.
Система позволяет получать прогноз за год до отправки скота на убой. Это даёт возможность не только корректировать рацион. Вместе с тем она позволяет проводить эффективную выбраковку. Следовательно, для интенсивного откорма оставляют только тех особей. Они показывают наилучший генетический потенциал.
Сейчас исследователи работают над следующим этапом. Они создают систему, которая не просто диагностирует текущее состояние. Она будет предлагать конкретные методы управления стадом. В конечном счёте это поможет достигать заданных целей по качеству мяса.
Внедрение в производстве
Первые полевые испытания уже проходят в префектуре Хиросима. Фермеры, участвующие в эксперименте, получают наглядные графики. На них отображается прогнозируемый уровень жировых отложений. По словам представителей Университета Кинки, анализ крови, это метод «жидкой биопсии». Он наименее травматичен для скота. В отличие от инвазивных методов диагностики, он безопаснее.
В то время как японские производители делают ставку на биомаркеры в крови, параллельно развиваются и другие AI-решения. Например, в соседней префектуре Аомори на мясокомбинатах уже внедряют роботов с искусственным интеллектом. Они автоматически обваливают туши. Это позволяет увеличить выход продукции. По предварительным данным, рост составляет примерно 10%.
Источники
Университет Кинки (Kindai University) разработка технологии AI Beef
JAcom создание компании Beef Sommelier для коммерциализации AI-прогнозирования
TVBS News внедрение AI в животноводство Японии
